software:python

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Inhaltsverzeichnis

Python

Python

Sammlung

https://anvil.works/ –> mit Python WebApps entwickeln
https://coverage.readthedocs.io/ CodeCoverage Messung
grafische Darstellung des Codes: https://bhavaniravi.com/blog/generate-uml-diagrams-from-python-code/

venv

.venv/bin/activate oder source venv/bin/activate
pip install …
pip freeze > requirements.txt #zeigt/speichert installierte Packages
refresh
nach https://bodo-schoenfeld.de/eine-virtuelle-umgebung-fuer-python-erstellen/
Workflow:
- Vorbereiten, installieren: sudo pip3 install virtualenv
- Umgebung im Projektordner erstellen: virtualenv venv oder python3 -m venv ./venv
  - Umgebung mit vorhendenen packages anlegen: python3 -m venv venv –system-site-packages
  - Pip beim Anlegen aktualisieren: python3 -m venv venv –upgrade-deps
- aktivieren der Umgebung source venv/bin/activate
- arbeiten und ggf. Module installieren mit pip3 bzw. python -m pip install <package-name>
- anzeigen der module mit pip3 freeze > requirements.txt
- anzeigen welche Versionen von packages installiert sind: python3 -m pip list
- deaktivieren: deactivate

JuPyterlab

Installation: pip3 install jupyterlab
Start: jupyter-lab
Plugins:
- ~~RISE - Als Präsendationsfolien darstellen: pip3 install RISE~~ (Aktuell nur für das alte Notebook https://rise.readthedocs.io/en/stable/usage.html#jupyterlab https://github.com/damianavila/RISE/issues/270 )
Viele Beispiel-Notepads: https://github.com/nsadawi?tab=repositories

KI/ML

OpenCV

https://www.pyimagesearch.com/2018/09/19/pip-install-opencv/
https://emanual.robotis.com/docs/en/platform/turtlebot3/appendix_raspi_cam/ Erkennung von OBjekt mit Position und Ausrichtung: https://youtu.be/AyZ5lcz5IzM?t=87
pyzbar https://github.com/NaturalHistoryMuseum/pyzbar/issues/57 https://stackoverflow.com/questions/48287816/obtaining-location-of-qr-code-using-pyzbar

Nützliche Erweiterungen

Parameter von der Kommandozeile einlesen
- https://realpython.com/command-line-interfaces-python-argparse/
Automatische Formatierung mit Black
- Installation von https://black.readthedocs.io/en/latest/
- pip install black
  1. black script.py Aufruf über Kommandozeile
  2. oder über Kontext/Plugin in IDE pyCharm
    1. externes Tool anlegen mit Pfad zu which black, und in https://plugins.jetbrains.com/plugin/7177-file-watchers anlegen
  3. oder in https://plugins.jetbrains.com/plugin/14321-blackconnect/ eintragen und mit Autostart starten
    - pip3 install aiohttp aiohttp_cors blackd
    - mit Plugin https://plugins.jetbrains.com/plugin/14321-blackconnect
    - blackd in autostart eintragen
ToDo:
- https://github.com/wemake-services/wemake-python-styleguide
- https://realpython.com/tutorials/api/

software/python.1650830795.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/12/25 13:47 (Externe Bearbeitung)