Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- software:python [2021/08/10 10:37] – [OpenCV] egmonts
+++ software:python [2025/10/06 08:17] (aktuell) – [venv] egmonts
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 ====== Python ======
+===== Sammlung =====
+  * https://anvil.works/ --> mit Python WebApps entwickeln
+  * https://coverage.readthedocs.io/ CodeCoverage Messung
+  * grafische Darstellung des Codes: https://bhavaniravi.com/blog/generate-uml-diagrams-from-python-code/
+  * QR Codes mit Logo https://python.plainenglish.io/using-python-to-create-a-qr-code-from-a-logo-caf5b631f83f
+  * Bei Verwendung von ''from matplotlib import pyplot as plt '' kommt "//Unable to import Axes3D. This may be due to multiple versions of Matplotlib being installed (e.g. as a system package and as a pip package). As a result, the 3D projection is not available. warnings.warn("Unable to import Axes3D. This may be due to multiple versions of//"
+   * Lösung( https://stackoverflow.com/posts/52260859/) global und local installierte packages
+     - ''sudo apt-get remove python3-matplotlib''
+     - ''pip install matplotlib''
 ===== venv =====
-  * .venv/bin/activate
+  * ''.venv/bin/activate'' oder ''source venv/bin/activate''
   * pip install ...
   * pip freeze > requirements.txt #zeigt/speichert installierte Packages
   * refresh
-  * nach https://bodo-schoenfeld.de/eine-virtuelle-umgebung-fuer-python-erstellen/
+  * nach https://bodo-schoenfeld.de/eine-virtuelle-umgebung-fuer-python-erstellen/ bzw. https://realpython.com/python-virtual-environments-a-primer/
-  * Vorbereiten, installieren: ''sudo pip3 install virtualenv''
+  * Workflow:
-  * Umgebung im Projektordner erstellen: ''virtualenv venv''
+    * Vorbereiten, installieren: ''sudo pip3 install virtualenv'' oder ''sudo apt install python3-venv''
-  * aktivieren der Umgebung ''source venv/bin/activate''
+    * Umgebung im Projektordner erstellen: ''virtualenv venv'' oder ''python3 -m venv ./venv''
-  * arbeiten und ggf. Module installieren mit ''pip3''
+      * Umgebung mit vorhendenen packages anlegen: ''python3 -m venv venv --system-site-packages''
-  * anzeigen der module mit ''pip3 freeze''
+      * Pip beim Anlegen aktualisieren: ''python3 -m venv venv --upgrade-deps''
-  * deaktivieren: ''deactivate''
+    * aktivieren der Umgebung ''source venv/bin/activate''
+    * arbeiten und ggf. Module installieren mit ''pip3'' bzw. ''python -m pip install <package-name>''
+    * anzeigen der module mit ''pip3 freeze > requirements.txt'' oder ''python -m pip freeze > requirements.txt'' und neu installieren: ''python -m pip install -r requirements.txt''
+      * das speichert aber nicht reproduzierbar die python version und packages version!, besser: siehe unten!
+    * anzeigen welche Versionen von packages installiert sind: ''python3 -m pip list''
+    * deaktivieren: ''deactivate''
+    * Genaue, deterministische Reproduzierbarkeit von VENVs mittels ''pip-compile'' https://pip-tools.readthedocs.io/en/latest/#example-usage-for-pip-compile
+      * in der aktiven Umgebung installieren: ''python -m pip install pip-tools''
+      * ''python -m pip freeze > requirements.in''
+      * ''pip-compile requirements.in''
+      * zum Installieren der Abhängigkeiten (in requrirements.txt): ''pip-sync''
+===== JuPyterlab =====
+  * Installation: ''pip3 install jupyterlab''
+  * Start: ''jupyter-lab''
+  * Plugins:
+    * <del>[[https://rise.readthedocs.io/en/stable/|RISE]] - Als Präsendationsfolien darstellen: ''pip3 install RISE''</del> (Aktuell nur für das alte Notebook https://rise.readthedocs.io/en/stable/usage.html#jupyterlab https://github.com/damianavila/RISE/issues/270 )
+  * Viele Beispiel-Notepads: https://github.com/nsadawi?tab=repositories
+===== KI/ML =====
+  * https://open.hpi.de/courses/kieinstieg2020
+  * https://open.hpi.de/courses/kipraxis2021/
+  * Buch https://raw.githubusercontent.com/abhishekkrthakur/approachingalmost/master/AAAMLP.pdf
 ===== OpenCV =====
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     * Installation von https://black.readthedocs.io/en/latest/
     * ''pip install black''
-    * ''black script.py'' oder über Kontext/Plugin in IDE
+        - ''black script.py'' Aufruf über Kommandozeile
+        - oder über Kontext/Plugin in IDE pyCharm
+          - externes Tool anlegen mit Pfad zu ''which black'', und in https://plugins.jetbrains.com/plugin/7177-file-watchers anlegen
+        - oder in https://plugins.jetbrains.com/plugin/14321-blackconnect/ eintragen und mit Autostart starten
+          * pip3 install aiohttp aiohttp_cors blackd
+          * mit Plugin https://plugins.jetbrains.com/plugin/14321-blackconnect
+          * blackd in autostart eintragen
+  * Flussdiagramm aus Python machen, oder für einzelne Funktion: https://pypi.org/project/pyflowchart/ -->
+    * ''pip install pyflowchart''
+    * ''python -m pyflowchart example.py'' oder ''python -m pyflowchart example.py -f main''
   * ToDo:
     * https://github.com/wemake-services/wemake-python-styleguide